stata17官方免费版可用作统计的图表绘制软件。通过将数值进行整合来分析整个数据，这样就能清楚了解数值变化，为统计提供了专业数据参考，为后续工作提供了便捷帮助，是分析数值的好选择。
stata17安装包是一款功能丰富的统计软件，主要用于管理、分析和绘制定量数据，并执行各种统计分析。它广泛应用于社会科学、医学、生物学等领域。
stata17安装流程：
1、在本站下载解压得到Stata 17安装包和crack补丁；
2、运行SetupStata17.exe，开始安装软件；
3、接受同意条款，继续安装；
4、选择想要安装的版本，Stata BE为基础版、Stata SE为特别版、Stata MP为并行计算版；
5、设置软件安装路径，默认即可；
6、等待软件安装完成，安装完成后先不要打开软件；
7、将crack补丁中的文件复制到软件根目录下替换；
默认路径：C:Program FilesStata17
8、完成上述操作后成功激活软件，完美支持简体中文；
1、概要统计命令：summarize（或简写为sum）
利用这个命令，可以得到观测案例数（Obs）、变量的平均值（Mean）、标准差、最小值和最大值。（在这个例子中，x为自变量，y为因变量）
2、画出拟合线命令：twoway （scatter y x）（lfit y x）
注意：这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。
3、画散点图命令：scatter y x
注意：在Stata的许多命令中，因变量一般都放在自变量前面。
输入命令后，会弹出如上图所示的散点图。
4、进行最小二乘估计的命令：reg y x
通过这个命令，可以得到估计系数，还可以得到标准误、统计检验要用到的t值等。
5、生成新变量的命令：generate（该命令可以简写为gen）
注意：变量名称只能用英文和数字，且若名称中同时有英文和数字，必须以英文开头。
例如，我想生成一个新变量z，它等于x的平方，则输入gen z=x^2。打开数据浏览器，就可以看到数据中多了一列。
6、display命令（妹钜部梢约蛐次猟is）：
作为屏幕显示的统计计算器来用，用来进行一系列计算，进行最基本的加减乘除，也可以进行对数运算。
7、去除变量的命令：drop
接着第6条，如果我现在想把刚才新生成的变量z给去掉，那么可以输入命令：drop z 这样，z那一栏就不见了。
8、describe命令（这个命令也可以简写为d）：
输入这个命令之后，可以看到对内存中存在的数据的描述，如11个观测案例、3个变量。
9、list命令：
输入这个命令之后，可以出现类似数据浏览器或者数据编辑器的表格。
10、提取残差的命令：
reg y x
predict e,res
注意：第二条命令要紧跟在前一条命令之后。
一、作图功能
1、作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
2、矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
二、统计功能
1、统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， 具有如下统计分析能力：
2、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
3、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
4、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
5、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等。
6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
三、程序设计功能
1、一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， 软件的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用软件中自己的语言编写的
2、统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） 程序也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用程序绘制的统计图形相当精美，很有特色。
四、网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、最新消息
五、功能列表
1、基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等3、线性模式 (Linear models)稳健 Huber/White/sandwich 变异估计，三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS4、广义型线性模式 (Generalized linear models)
十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等
2、数据管理 (Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等
3、二元、计数及有限应变量
(Binary，count，and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
4、Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归
5、多变量方法 (Multivariate methods)
6、无母数方法 (Nonparametric methods)
7、因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
8、Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定11、群集分析 (Cluster analysis)
加权平均，质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充12、图形 (Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…
9、调查方法 (Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…
10、生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…
11、时间序列 (Time series)
12、流行病学工具 (Tools for epidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel，药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ，17、最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
13、再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
14、转换及常态检定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
并行计算：支持并行计算版本，提高大数据处理效率。
统计分析：提供描述性统计、线性回归、内生性检验等多种统计分析方法。
数据输入与管理：支持多种数据格式的导入和导出，方便数据管理。
图表绘制：用于绘制定量数据的图表，支持多种图表类型。
【功能变化】
在功能方面，Stata18对某些命令进行了优化和改进。例如，levelsof命令在Stata18中运行速度更快，能够提供更高效的变量级别区分。此外，Stata18的meta菜单整合了数据整理、森林图、异质性检验、meta回归和发表偏倚检验等功能到一个操作页面，提升了用户体验。
【界面变化】
Stata18的界面相比Stata17有了较大的变化。Stata18的界面上方没有“文件”、“编辑”等选项，而是显示了一些其他内容，如“Command”窗口、“Variables”窗口和“Data frame”窗口。此外，Stata18还新增了“Properties”和“Notes”窗口，这些选项在Stata17中是没有的。
【具体命令和功能的差异】
levelsof命令：在Stata18中，levelsof命令的运行速度更快，能够更高效地区分变量的不同级别。
meta菜单：Stata18的meta菜单整合了多个功能到一个操作页面，简化了操作流程，提升了用户体验。
图形图像
Win11, Win10, Win7
